Дослідники заявили про досягнення майже 100-відсоткової точності у виявленні попередніх ознак хвороби Альцгеймера за допомогою штучного інтелекту.
Вчені зазначили, що алгоритм показав кращі результати під кутом зору точності, чутливості та специфічності, ніж існуючі методи, повідомляє ScienceAlert.
Зокрема він дозволяє виявити ознаки помірних когнітивних порушень або MCI — кроку між когнітивним зниженням і хворобою Альцгеймера.
Часто MCI не має ніяких симптомів, але є важливим потенційним індикатором можливої хвороби.
«Сучасна обробка сигналів дозволяє делегувати обробку зображень машині, яка може виконувати її швидше і досить точно», — каже Рітіс Маскелюнас, професор інформатики Каунаського технологічного університету (KTU) в Литві.
Більш ранній діагноз означає завчасне лікування, навіть якщо ліків для повного одужання немає.
Модель ШІ, описана в цьому дослідженні, працює на нейронній мережі ResNet18.
Модифікована система ділить сканування мозку на шість категорій, від здорової до повних проявів хвороби Альцгеймера.
Вчені заявляють, що найбільше досягнення їхнього алгоритму — це точність.
