Исследователи заявили о достижении почти 100-процентной точности в выявлении предварительных признаков болезни Альцгеймера с помощью искусственного интеллекта.
Ученые отметили, что алгоритм показал лучшие результаты с точки зрения точности, чувствительности и специфичности, чем существующие методы, сообщает ScienceAlert.
В частности он позволяет выявить признаки умеренных когнитивных нарушений или MCI - шага между когнитивным снижением и болезнью Альцгеймера.
Часто MCI не имеет никаких симптомов, но является важным потенциальным индикатором возможной болезни.
«Современная обработка сигналов позволяет делегировать обработку изображений машине, которая может выполнять ее быстрее и достаточно точно», — говорит Ритис Маскелюнас, профессор информатики Каунасского технологического университета (KTU) в Литве.
Более ранний диагноз означает заблаговременное лечение, даже если лекарств для полного выздоровления нет.
Модель ИИ, описанная в этом исследовании, работает на нейронной сети ResNet18.
Модифицированная система делит сканирования мозга на шесть категорий, от здоровой до полных проявлений болезни Альцгеймера.
Ученые заявляют, что самое большое достижение их алгоритма — это точность.
